एआई क्रांति: यह समाज को कैसे बदल रही है।

एआई क्रांति: यह समाज को कैसे बदल रही है।

इंफोसिस के निदेशक, टेक महिन्द्रा सीपी गुरमानी के विचार "नई नौकरियां भी पैदा होंगी। बाजार का विस्तार होगा।"

और एआई पर रुख। इंफोसिस के निदेशक नारायण मूर्ति का मानना ​​है कि यह गलत धारणा है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता मनुष्यों की जगह ले लेगी, लेकिन मनुष्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता को अपनी जगह नहीं लेने देंगे।

उन्होंने यह भी कहा कि इनमें से प्रत्येक तकनीक ने मानव जीवन को और अधिक आरामदायक बना दिया है। मूर्ति ने कहा कि कंप्यूटर ने भी कुछ पहलुओं में हमारे जीवन को आसान बना दिया है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ने हमारे जीवन को और अधिक मददगार बनाकर आसान बना दिया है," उन्होंने कहा। मूर्ति के अनुसार, मनुष्य के पास दिमाग की शक्ति है," और "कोई भी कंप्यूटर उसका मुकाबला नहीं कर सकता।

दोनों निदेशकों के भाषणों के बाद, हम सबसे पहले कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बारे में सीखते हैं।

आधुनिक प्रौद्योगिकी और नवाचार पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के प्रभाव की खोज

एआई अवधारणा :

AI कांसेप्ट जिसने लोगों का ध्यान अपनी ओर खींचा, वह कोई नई अवधारणा नहीं है जो हमारे इर्द-गिर्द है। दशकों पहले इसकी शुरुआत ऐसे सॉफ्टवेयर प्रोग्राम के लिए हुई थी जो लगातार निर्णय लेने की क्षमताओं को सीखता रहता था। यह बात इसे पहले के सामान्य सॉफ्टवेयर से अलग भी करती है, लेकिन यह नई चीजें सीखने में असमर्थ था, जो इसके बारे में बहुत दिलचस्प बात थी।

एक और बात यह है कि AI अपनी शुरुआत में अपनी पूरी क्षमता हासिल नहीं कर पाया था। कई नए बदलावों, मुठभेड़ों, संघर्षों और कड़ी मेहनत के बाद, आखिरकार इसने चेहरा पहचानना, आवाज़ पहचानना, भाषा का अनुवाद करना और टेक्स्ट-टू-स्पीच जैसी ज़्यादा सुविधाओं के साथ आकार लिया। 

बुनियादी स्तर से लेकर उन्नत स्तर तक, एआई की आवश्यकता उच्च स्तरीय पहेलियों को सुलझाने और शतरंज जैसे खेलों में वैकल्पिक चालें बनाने के लिए इसे अधिक सुविधा संपन्न बनाने की थी, ताकि सभी लोग खोज इतिहास के आधार पर निर्णय लेने में सक्षम हो सकें।

सहायता दैनिक आधार पर कार्य करने में भी सक्षम है, जैसे कि गूगल की सहायता डीप लर्निंग के साथ काम करती है, एप्पल सिरी मशीन लर्निंग के साथ काम करती है, तथा अमेज़न की एलेक्सा अमेज़न के डीप लर्निंग मॉड्यूल (डीएल) के साथ एकीकृत एवीएस (अमेज़ॅन की एलेक्सा वॉयस सेवा) के साथ काम करती है।

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चैट जीपीटी एडवैकनेक डीएल, एमएल और एनएलपी (प्राकृतिक शिक्षण प्रसंस्करण) के साथ काम करता है।

AI में हाई टेक हमसे बहुत दूर था; हमें ऐसी चीजों की जरूरत थी जो सटीकता के आधार पर सुझाव देकर हमारी समस्याओं का समाधान कर सकें। कई कंपनियां डीप लर्निंग जैसी चीजें कर रही थीं, 

एआई की क्षमताएं रचनात्मकता, वेब डिजाइनिंग, श्रम बाजार में सहायता, डिजाइन बनाने, नई जानकारी के साथ अपडेट करने, संस्थानों और विद्वानों को समस्याओं को हल करने और उपयोगकर्ताओं के पिछले इतिहास के आधार पर निर्णय लेने में मदद कर सकती हैं। इस डेटा के साथ, वे सही निर्णय ले सकते हैं या बेहतर सुझाव दे सकते हैं।

एआई के प्रकार : इसकी क्षमता को सरल बनाने के लिए एआई को तीन प्रकारों में वर्गीकृत किया गया है।

1. ए.एन.आई. (कृत्रिम संकीर्ण बुद्धि) शतरंज में चालें चलने के साथ-साथ विश्व शतरंज चैंपियन को हराने में भी सक्षम है। यह पहेलियाँ भी सुलझा सकता है।

2. एजीआई (कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता) में तर्क करने, योजना बनाने, समस्याओं को सुलझाने, अमूर्त रूप से सोचने, जटिल विचारों को समझने, शीघ्रता से सीखने और अनुभव से सीखने की क्षमता होती है।

3. एएसआई (कृत्रिम सुपरइंटेलिजेंस) तीसरे प्रकार का एआई अपनी पूरी क्षमता तक विकसित नहीं हुआ है, क्योंकि हम स्वीकार करते हैं कि यह रचनात्मकता, भावनात्मक बुद्धिमत्ता और समस्या-समाधान कौशल जैसी उनकी क्षमताओं से परे मनुष्यों के कार्यभार को कम कर सकता है। यह मनुष्यों की तुलना में कई कार्यों को बहुत तेज़ी से और अधिक सटीकता से करने में सक्षम होगा।

AI ANI के विकास के साथ, Google प्रासंगिक सामग्री या कीवर्ड के लिए सही पृष्ठ खोजता है। यह डीप लर्निंग और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के साथ भी काम करता है।

अतिरिक्त एमएल (मशीन लर्निंग) कृत्रिम बुद्धिमत्ता में अध्ययन का एक क्षेत्र है जो सांख्यिकीय एल्गोरिदम के विकास और अध्ययन से संबंधित है जो डेटा से सीख सकता है, अदृश्य डेटा को सामान्यीकृत कर सकता है, और इस प्रकार स्पष्ट निर्देशों के बिना कार्य कर सकता है,

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डीप लर्निंग (डीप लर्निंग) कृत्रिम बुद्धिमत्ता की एक शाखा है जो मानव मस्तिष्क की तरह कंप्यूटरों को सिखाने के लिए तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करके डेटा प्रदान करती है, लेकिन मानवीय हस्तक्षेप के बिना।

एनएलपी (नेचुरल लर्निंग प्रोसेसिंग) इसकी भाषा है, जो एआई और कंप्यूटर विज्ञान का एक उपक्षेत्र है। यह कंप्यूटर को मनुष्यों के साथ भाषा में संवाद करने में सक्षम बनाने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करता है। 

यह समाज को किस प्रकार बदल रहा है:

जैसा कि हम जानते हैं, AI कोई नई अवधारणा नहीं है; सिर्फ़ काम के साथ इसकी उत्पादकता बढ़ती है। इसने काम को बढ़ावा दिया, उसे इंसानों से ज़्यादा तेज़ और सटीक बनाया और कई समस्याओं को हल करने के लिए उनका कीमती समय बचाया।

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संस्थानों में: एआई संस्थानों के क्षेत्र में एक गेम चेंजर साबित हो सकता है क्योंकि यह मुद्दे का अध्ययन करने के लिए ताज़ा डेटा प्रदान कर सकता है। यह अपनी रचनात्मकता का उपयोग करते हुए उबाऊ व्याख्यानों को दिलचस्प बना सकता है।

अक्सर, वे जटिल गणितीय समीकरणों को सरल बनाने और अपने जिज्ञासु प्रश्नों का उत्तर मिनटों में देने में सक्षम होते हैं। यह प्रयोगशालाओं में काम करते समय तकनीशियनों या प्रोफेसरों की भी सहायता कर सकता है। साथ ही, यह प्रोजेक्ट बनाने में भी सहायक होगा।

एमएनसी (बहुराष्ट्रीय कंपनी): जैसा कि हम स्वीकार करते हैं, यह विकास के दौरान कोड की व्यवस्था करने, वेबसाइट बनाने, घर या इमारत का खाका तैयार करने, बड़े डेटा में त्रुटियों की खोज करने, ग्राहक के साथ संचार करने, परियोजना प्रस्तुतियों में, ग्राहकों को मंजूरी देने, उत्पाद बेचने के लिए डिजाइन बनाने और बैठक के कार्यक्रम की व्यवस्था करने में हो सकती है।

प्रौद्योगिकी: जबकि AI कारों को डिजाइन करने में सक्षम है, वाहन संशोधन अगला कदम होगा। मैं उत्पाद के अंतिम परिणाम की भविष्यवाणी कर सकता हूं, जैसे कि इसे कैसे दिखाया जाएगा। उत्पाद की प्रभावकारिता क्या होगी? यह अन्य उत्पाद से अलग क्या होगा? यह आसानी से लंबे डेटा को सेकंड में स्थानांतरित कर सकता है।

दूरदराज के इलाके: कृत्रिम बुद्धिमत्ता मानव या अन्य रचनाओं से संबंधित मुद्दों को खोजने के लिए एक बेहतर स्थान दूरदराज के इलाके में हो सकता है। यह क्षेत्र में मौजूद मनुष्यों से संपर्क करने का एक आसान तरीका खोज सकता है ताकि उन्हें किसी भी समस्या, जैसे कि COVID-19 में मदद मिल सके।

यह आसानी से किसी विशिष्ट दूरस्थ क्षेत्र का डेटा एकत्र कर सकता है और किसी घातक बीमारी से पीड़ित लोगों का पता लगा सकता है। साथ ही यह किसी बड़ी आपदा या मौसम पूर्वानुमान की विफलता के मामले में लोगों को सचेत भी कर सकता है।

प्राकृतिक आपदा आर-एआई आपदा से पहले चेतावनी दे सकता है, जैसे भूकंप, ज्वालामुखी, भूमि का तेज बहाव और बाढ़। साथ ही, यह आपदा का सारांश रोकता है और सटीक गणितीय गणनाओं के साथ दिखाता है कि लोगों को इससे कितने समय तक नुकसान होगा। लोगों की संपत्ति सुरक्षित और उपयोग के लिए सुरक्षित रहेगी।

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पर्यावरण में सुधार: यह मनुष्य और प्रकृति के बीच संतुलन को बेहतर बनाने में सहायता कर सकता है। प्रकृति पर निर्भर हर रचना के लिए, जलवायु परिवर्तन एक बहुत बड़ा मुद्दा है।

वैश्विक स्तर पर एआई डेटा और पूर्व-भविष्यवाणियों का उपयोग करके इसे बेहतर बनाने में मदद कर सकता है; यह उन दूरदराज के क्षेत्रों को बेहतर बनाने में भी मदद करेगा जहां लोग पानी के संकट का सामना कर रहे हैं। एआई जमीन पर डेटा एकत्र कर सकता है। डेटा का उपयोग करके, पानी की समस्या को हल किया जा सकता है। साथ ही वन संख्या और वनस्पति का अवलोकन करके हमारे बीच संतुलन बनाया जा सकता है।

प्रदूषण के खिलाफ लड़ाई में डेटाबेस का उपयोग करके प्रदूषण को हल करने के लिए गणना और सुझाव देकर प्रदूषण का प्रतिरोध करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई जा सकती है। 

स्वास्थ्य सेवा: एआई की ट्रेनिंग के बाद मरीज अपने शेड्यूल का पालन कर सकते हैं। यह उन्हें अपनी बीमारी का इलाज खोजने के लिए प्रोत्साहित करेगा, जिससे मानसिक बीमारी या डिप्रेशन से पीड़ित मरीजों को आसानी से मदद मिलेगी।

यह समाज में अकेले रहने वाले वृद्ध लोगों की मदद कर सकता है, उनकी दिनचर्या का उपयोग करके उनके स्वास्थ्य को भी बनाए रखता है। किसी दुर्भाग्यपूर्ण दुर्घटना में यह निकटतम अस्पताल ढूंढ सकता है, या किसी दूरदराज के इलाके में बेहतर सुझाव देकर मदद कर सकता है।

अनुसंधान एवं विकास: अनुसंधान एवं विकास के क्षेत्र में डीएनए के तत्वों या संरचना को समझना आसान हो जाएगा। नए-नए फार्मूले बनाकर हम परीक्षण और त्रुटि का पता लगा सकते हैं।

जैसा कि हमने देखा कि इसमें पक्ष और विपक्ष दोनों हैं।

इस मुद्दे में, दोनों पक्ष उपलब्ध हैं, क्योंकि हम समझते हैं कि AI हमारे जीवन को आसान, स्मार्ट और तेज़ बनाता है। यह भी एक तथ्य है कि बाद में AI के उदय, इसके उछाल ने AI के बाद पैदा हुई नौकरियों की एक खाली स्लेट बनाई। नौकरियां एक मुद्दा नहीं हैं; कुछ निम्नलिखित हैं:

मनोवैज्ञानिक मुद्दा : बाद में, AI का नया संस्करण, खासकर चैट GPT, पेरप्लेक्सिटी और गूगल बार्ड जैसे नए उपकरण, हर जानकारी हासिल करना आसान बनाते हैं। यह हमारी ज़रूरत है, लेकिन जैसे-जैसे तेज़ और त्वरित लोगों के उपयोग आलस्य से भरे होंगे, वे अपने विषय से संबंधित किसी भी ज्ञान या जानकारी की पुष्टि करने या शोध करने से बचते हैं।

छात्रों को इंटरनेट पर एआई तक आसान पहुंच है, इसलिए वे आसानी से एआई के साथ अपनी समस्याओं को हल कर सकते हैं। यह उनके दिमाग के विस्फोट को प्रभावित करेगा या उनकी सोच को सीमित करेगा।

रचनात्मकता का ज्ञान: यह अच्छी बात है कि AI को मशीन मॉड्यूल द्वारा उपलब्ध कराए गए डेटा का उपयोग करके एक नई चीज़ बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इसका असर यह होता है कि फ़िल्म से जुड़े लोग इस चीज़ को प्रोजेक्ट करते हैं, जिससे वे असुरक्षित महसूस करते हैं। इसका सबसे अच्छा उदाहरण हॉलीवुड बनाम AI स्ट्राइक है।

यह TOI द्वारा कवर किया गया है। ऐसा इसलिए किया गया क्योंकि नया समझौता कुछ नियमों की जांच कर रहा था, जो "AI को प्रशिक्षित करने के लिए लेखकों की सामग्री का शोषण" थे। नई शर्तों के तहत, जनरेटिव AI का उपयोग साक्षरता सामग्री लिखने या फिर से लिखने के लिए नहीं किया जा सकता है, और जो कुछ भी यह उत्पादित करता है उसे स्रोत सामग्री नहीं माना जा सकता है।

तकनीकी क्षेत्रों में नुकसान: बहुत से लोग थोड़े समय में ही अपनी नौकरी खो देते हैं, जैसा कि हम इंडिया टुडे की एक रिपोर्ट में देखते हैं: "रिपोर्ट के अनुसार, एआई और लागत में कटौती सबसे बड़े कारण हैं, जिनकी वजह से 2024 में तकनीकी छंटनी में 136 प्रतिशत की वृद्धि हुई है।" प्रतिशत कारकों पर निर्भर करता है।

गोल्डमैन का अनुमान है कि लगभग 300 मिलियन कर्मचारी एआई से महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित हो सकते हैं, जबकि मैकिन्से का अनुमान है कि एआई 2030 तक 12 मिलियन कर्मचारियों को पूरी तरह से विस्थापित कर सकता है। एक्सेंचर इससे भी आगे जाता है, पूर्वानुमान लगाता है कि एआई अकेले बैंकिंग क्षेत्र में लगभग 75% कार्य घंटों को प्रतिस्थापित या पूरक कर सकता है।

"आशावाद वह विश्वास है जो उपलब्धि की ओर ले जाता है। आशा और आत्मविश्वास के बिना कुछ भी नहीं किया जा सकता।" -हेलेन केलर

एआई द्वारा सृजित नौकरियाँ:

AI की मदद से नई जगहें या खाली जगहें खोली जाएंगी। यह चौंकाने वाली बात है, लेकिन अगर हम दशकों पहले देखें तो यह सच होगा जब कंप्यूटर इंसानों की जगह ले रहे थे।

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उस समय यह मुद्दा उठा था कि कंप्यूटर इंसानों की जगह ले लेंगे। इंसान अपना काम खुद करेंगे, लेकिन कई दशकों के बाद, कंप्यूटर हमारी रोजमर्रा की जिंदगी का हिस्सा बन जाएगा, जो हमारी कई समस्याओं का समाधान करता है और हमारे काम को भी जटिलताओं से दूर करके आसान और सरल बनाता है।

हमने अपने कौशल को बेहतर बनाने पर ध्यान केंद्रित किया है। जैसा कि हमने चर्चा की, यह एक तथ्य है कि AI कई नौकरियों की जगह लेता है, लेकिन यह नई नौकरियां भी पैदा कर सकता है। न केवल नौकरियां, बल्कि यह कई तरह से मदद करेगा।

जैसे-जैसे हमें नए अवसर मिलते हैं, हमें अपने कौशल को बढ़ाना होगा, काम के प्रति गतिशील दृष्टिकोण अपनाना होगा और समस्या-समाधान पर ध्यान केंद्रित करना होगा।

मैकिन्से ग्लोबल इंस्टीट्यूट के अध्ययन का अनुमान है कि 2030 तक AI वैश्विक स्तर पर 20 मिलियन से 50 मिलियन नई नौकरियों के सृजन में योगदान दे सकता है। ये नौकरियाँ स्वास्थ्य सेवा, प्रौद्योगिकी, वित्त और अन्य सहित कई क्षेत्रों में होंगी। जैसा कि फोर्ब्स में AI पर प्रकाशित समाचार बताता है

फोर्ब्स के अनुसार, एआई ट्रेनर और ऑपरेटर, सेंटिमेंट एनालिस्ट, कंटेंट क्रिएटर, एआई-जनरेटेड वर्क ऑडिटर, एआई इंटीग्रेशन स्पेशलिस्ट, वीआर एक्सपीरियंस डिजाइनर, एआई प्रॉम्प्ट इंजीनियर, एआई आर्ट डायरेक्टर, टेक एंटरप्रेन्योर जैसी नौकरियां उपलब्ध हैं।

निष्कर्ष:

जैसा कि नारायण मूर्ति ने हमें बताया, एआई इंसानों की जगह नहीं ले सकता जैसा कि हम देखते हैं; यह कंप्यूटर और अन्य चीजों की तरह इंसानों द्वारा की गई बेहतर और अधिक विकसित रचनात्मकता है। इसका परिणाम आश्चर्यजनक होगा, और इसका उद्देश्य भी अच्छा होगा।

AI का निर्माण मानवीय समस्याओं को हल करने या उनकी सहायता करने के लिए किया गया है। हालाँकि इसके परिणाम इतने अच्छे नहीं हैं, लेकिन भविष्य में यह बेहतर होगा और अच्छी सहायता करेगा। AI कई नौकरियाँ पैदा करेगा। 

स्रोत: टाइम्स ऑफ इंडिया, इंडिया टुडे, विकिपीडिया, फोर्ब्स, एडिसन और ब्लैक।